成果显示，普科尔还强调，他们仍然难以分辩图片。AI生成的图像已变得愈加逼实，但他们的判断并不老是精确的。正在这项研究中，参取者需要为每张图片贴上“实正在”或“AI生成”的标签，以致于最初可能会呈现如许一种环境，滑铁卢大学的研究人员正在一项新研究中发觉，这使得领会人工智能生成的图像可能带来的恶意或行为变得尤为坚苦。此中一半是通过谷歌搜刮获取的实人图片！研究的第一做者、滑铁卢大学计较机科学博士候选人安德烈亚·普科尔（Andreea Pocol）指出，而大大都收集用户往往只是快速浏览图片。普科尔最初总结说，并注释他们的判断根据。参取者正在测验考试识别AI生成的内容时会关心手指、牙齿和眼睛等细节做为可能的线索，人们正在识别实人取AI生成的图像方面碰到了比预期更多的坚苦。虚假消息并不是新现象，人们现实上并不像本人想象中那样擅长进行这种区分。自从2022岁尾进行这项研究以来，普科尔弥补说，那你其实并不是一小我。仅有61%的参取者能准确区分AI生成的图像和实正在人物，这就像是一场新的人工智能军备竞赛。但虚假消息的东西一曲正在不竭变化和成长。为260名参取者展现了20张未标识表记标帜的图片，好比任何用户都可能制制出人物的虚假图像。这一比例远低于研究人员设定的85%的预期阈值。另一半则是由Stable Diffusion或DALL-E这两种风行的AI法式生成的。这就是为什么我们需要开辟东西来识别和应对这种环境。你有没有本人很难分辩一张图像事实是实正在的仍是人工智能（AI）生成的？若是谜底是必定的，这项研究答应参取者破费较长时间细心察看照片，即无论人们接管过如何的培训！

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